At Data Science Lab in KAIST, we strive to solve complex and challenging social science problems with big data and computing methods. Key projects include fake news detection, inferring depressive moods, nowcasting food prices in developing countries, and classifying clickbaits online. We apply rich methods from network science, computational social science, and statistical inference.

카이스트 데이터 사이언스 연구실에서는 복잡하고 어려운 사회문제를 빅데이터와 계산학적 과학적 방법론으로 해결하고자 합니다. 현재 다루고 있는 문제들은 인공지능 기반 가짜 뉴스 탐지 기술, 우울감 탐지 방법론, 개발도상국의 물가예측, 그리고 온라인 클릭베이트 검출이 있습니다. 이러한 연구의 근간에는 네트워크 과학, 계산사회학, 그리고 전산통계의 기초 방법론이 활용됩니다.

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